Le implicazioni metodologiche dell’assegnazione del Nobel per la fisica e la chimica per i meriti dell’Intelligenza Artificiale
Per non confondere le presunte abilità di “ragionamento” degli LLM basate sul pattern recognition con l’autentico Metodo Scientifico
Il “salto tecnologico” da GPT-4 a GPT-5 descritto con una metafora “scolastica”
Metodologia della Ricerca Scientifica nell’Era dell’Intelligenza Artificiale
La pretesa di far “parlare i dati da soli” mette in luce i pregiudizi di esperti e ricercatori
Alcune debolezze di fondo dei modelli di Machine Learning renderebbero inaffidabili le previsioni ottenute
La recente epidemia da Covid-19 ha portato alla ribalta nuove figure professionali alimentando altrettante polemiche
Se torturiamo i dati abbastanza a lungo, essi confesseranno…
Davvero i dati “nudi e crudi” parlano da soli, per cui l’unica cosa ragionevole da fare è renderli pubblici e “trasparenti”?
